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某些关于神经网络的不当观点和用法
谈一下近两年(翻炒)大热的神经网络在具体应用上的一些问题:第一,过分强调原理、技术细节,却忽略了数据质量。随便打开一篇“神经网络在XX领域应用”的文章,十有八九,都以至少50%的篇幅来介绍神经网络的基本原理、结构,什么单层、多层结构,什么sigmod函数,滔滔不绝,说个不停,没错,技术很重要,但用不着人人都来一堆科普吧,与之相比,数据的重要性一点也不低,如果说基本框架是骨架,那么数据就是肌肉,两者- 人工智能
- 2019-01-29 22:54
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