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谈一下近两年(翻炒)大热的神经网络在具体应用上的一些问题：第一，过分强调原理、技术细节，却忽略了数据质量。随便打开一篇“神经网络在XX领域应用”的文章，十有八九，都以至少50%的篇幅来介绍神经网络的基本原理、结构，什么单层、多层结构，什么sigmod函数，滔滔不绝，说个不停，没错，技术很重要，但用不着人人都来一堆科普吧，与之相比，数据的重要性一点也不低，如果说基本框架是骨架，那么数据就是肌肉，两者

某些关于神经网络的不当观点和用法